Valor económico de un Hashtag en Twitter

Hemos incorporado una nueva funcionalidad y métrica en Tweet Binder para el análisis de hashtags en Twitter: el valor económico de un hashtag en el mercado. Después de muchísimo análisis y debate, hemos creado un algoritmo que mide cuánto costaría ese hashtag en el mercado. Por el mercado entendemos fundamentalmente todas aquellas plataformas de pay-per-tweet, el coste de la publicidad en Twitter y en menor medida el coste de la publicidad online en general. El algoritmo es una pasada la verdad. Todo esto lo hemos explicado de manera técnica y detallada en el blog de la empresa, per básicamente esta nueva métrica mide el impacto económico del hashtag usando como referencia los valores de mercado.

Todos los informes de Tweet Binder mostrarán el valor económico del hashtag

Imaginemos que una empresa lanza una campaña en Twitter con un hashtag determinado. Su objetivo es que la gente participe y le ayude, por ejemplo, a generar visibilidad de ese hashtag. Todos esos tuits que genera la gente y que ayudan a llevar el mensaje tienen un valor económico. Hay que aprender a calcular el valor económico de cada tuit de cada usuario y así podremos saber la traducción a “dinero” de ese hashtag. Si en la mencionada campaña conseguimos que participe Justin Bieber sería algo genial, absolutamente espectacular, porque el impacto de ese usuario es bestial.

El algoritmo es complejo y completo, se han tenido en cuenta mil y una variables y cada una tiene un peso específico. Hemos descubierto mil y una plataformas de pay-per-tweet en donde empresas pagan a usuarios de Twitter por tuitear sobre sus productos. Cada una es un mundo y sus tarifas varían dependiendo de mil factores y además son dinámicas.

Los factores que hemos tenido en cuenta para determinar los valores económicos de los tuits de los usuarios, más allá de las tarifas publicitarias antes comentadas, son los siguientes:

• Número de seguidores
• Número de cuentas seguidas
• Ratio entre seguidores y cuentas seguidas
• Número de listas en las que está el usuario
• Verificación de la cuenta

Con estos factores creamos una primera valoración económica general de los tuits del usuario. Después de ese cálculo vemos cuántos tuits ha enviado el usuario con el hashtag analizado y qué tipo de tuits (replies, retuits, etc.), lo metemos todo en el algoritmo y nos da el valor económico del hashtag de nuestra campaña/hashtag. Esto responde a la pregunta ¿Qué impacto económico tiene mi campaña en Twitter?

Esta nueva métrica nos va a venir genial cuando queramos valorar el éxito de una acción en Twitter. En este post no intento ser muy técnico ni explicar a fondo el nuevo algoritmo, si no que me quiero fijar más en el impacto que esto esperamos que suponga en la industria. En Marzo de 2018 participé en una mesa redonda en Havas Madrid sobre el impacto económico de las acciones en redes sociales y una de las cosas que sacamos en claro era que no existía un estándar en el mercado para valorarlas. En ese momento ya llevábamos trabajando en el algoritmo un tiempo y así lo expliqué. No había un estándar porque no hubo consenso y porque nadie se había puesto a crearlo.

Lo que nos hemos dado cuenta es que esta métrica nos da un nuevo score de influencia de usuarios en Twitter. Es decir, al valorar cuánto cuestan los tuits de cada usuario, vemos que hay usuarios cuyo valor es más alto que el de otros independientemente del número de seguidores que tengan. A continuación se ve un ranking de los usuarios con mayor influencia económica (aquellos cuyos tuits valen más) que han hablado sobre Tweet Binder en el último año:

Ranking de influencia económica de usuarios en Twitter

Este ranking quiere decir que un tuit normal, por ejemplo, de @Hootsuite vale unos 13.000 dólares.

¿Significa esto que un usuario debería cobrar esa cifra por cada tuit? No exactamente, eso indica la cantidad que nos costaría en el mercado que ese usuario en concreto nos “dedicara” un tuit. Hay que tener en cuenta que para Tweet Binder, esa cifra sería el valor de un tuit de texto, un tuit normal. Para nosotros tiene más valor un tuit con foto y/o link que un retuit o reply por ejemplo.

A partir de ahora la valoración económica de cada hashtag en Tweet Binder será gratuita y todo el mundo la podrá tener. Nos parece una métrica demasiado chula como para darla únicamente a los clientes PRO, éstos tendrán más sorpresas y cosas relacionadas con esto.

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Informes cualitativos en Twitter

Desde que comencé a trabajar en Tweet Binder me he centrado en el aspecto cuantitativo de la información en Twitter, especialmente en cómo presentar esa información y qué nuevas métricas poder aportar a los informes de Twitter que creamos en Tweet Binder. En este sentido la cosa ya casi va sola, la plataforma crece cada día a un ritmo que ni yo mismo pude imaginar y el equipo la hace más grande si cabe. Por esa razón hemos empezado a trabajar en una nueva línea de negocio que son los informes cualitativos de información en Twitter, se trata básicamente de interpretar los datos de los informes de Tweet Binder, ponerlos en un documento, redactar unas conclusiones y buscar qué soluciones pueden darse si es caso. Pues bien, acabo de descubrir un mundo alucinante, después de varios años estudiando métricas en Twitter, ahora puedo aplicar ese conocimiento a casos reales y ayudar a nuestros clientes a interpretar los datos de sus informes. Está siendo una aventura genial.

Antes de nada es importante recalcar que este modelo no es escalable, suena muy bonito pero los informes cualitativos paralizan a quien los hace durante horas o incluso días y el mantra en Tweet Binder siempre ha sido que el cliente ha de hacer todo sin interacción de uno de nuestros agentes. Pero estos informes cualitativos son algo tremendamente entretenido y casi los realizo por diversión además de que son algo que nos ayuda a mejorar la plataforma una barbaridad ya que usas tu producto con los ojos de un cliente.

Los informes cualitativos en Twitter son muy diferentes unos de otros y no tienen que seguir el mismo patrón. Por ejemplo: hace poco analizamos para un cliente el impacto de una crisis de reputación grave que tuvo en 2016 y vimos como los medios de comunicación habían tenido un papel fundamental en ella. Ante ello, dedicamos un tiempo específico en analizar qué medios y qué noticias de esos medios habían sido compartidas y qué impacto habían tenido. Luego comparamos esas noticias con otras noticias de casos similares compartidas por esos medios y estudiamos su impacto para poder comparar con el nuestro, apasionante (de verdad). Es decir, uno puede empezar a analizar e investigar y cuando encuentra algo interesante puede tirar de la manta y llegar a lugares ocultos con un valor incalculable.

La parte semántica la hemos trabajado últimamente más y es algo que nos piden muchísimo los clientes. Soy muy reacio a insertar por defecto el motor semántico en los informes cuantitativos estándar de Tweet Binder porque sólo nos funciona para español y medianamente inglés, y en Tweet Binder se analizan términos en gran cantidad de idiomas todos los días, así que no valdría. Sin embargo, para informes cualitativos está muy bien si bien requiere cierto trabajo manual por parte del agente para limpiar información no relevante. La semántica automática en Twitter funciona de aquella manera pero si un humano le echa un cable, los resultados son muy aceptables. Lo raro es que, a pesar de que no ofrecemos análisis semántico en Tweet Binder de principio, si busco en Google analisis semantico twitter (sin tildes, a lo loco), el segundo resultado es un artículo sobre Tweet Binder:

Resultados para: análisis semántico twitter con el segundo resultado sorprendente.

Nos estamos encontrando con que estos informes están teniendo una muy buena acogida y la venta es sencilla. Por otro lado el resultado es muy valorado por los clientes si bien no es nuestro core de negocio. Como he dicho anteriormente, estos informes nos están haciendo usar la plataforma de manera muy heavy y nos están ayudando a mejorar muchísimo, pero no son algo escalable, Tweet Binder no es una consultora. A nivel personal, el hecho de poder hacer estos informes es algo apasionante, espero no cansarme y ser capaz de hacer muchos más.

¿Por qué cierra Topsy? Posibles razones

Topsy ha cerrado su buscador definitivamente hoy día 16 de Diciembre de 2015. Es una pena porque era un lugar en el que conseguir estadísticas gratuitas muy rápidas de términos, enlaces, hashtags y demás temas en Internet. Especialmente útil por muchos usuarios, era el servicio de count que ofrecía de hashtags o términos en Twitter. Un count, según la terminología de Twitter, supone obtener el número de tweets emitidos sobre un hashtag o término en los últimos 30 días. Así pues, si escribíamos en el buscador de topsy.com un hashtag, la plataforma nos devolvía en muy pocos segundos y de manera gratuita, el número de tweets (count) que ese hashtag tenía así como los principales tweets; y lo hacía además de los últimos 30 días. La búsqueda era tan rápida porque se trata de una búsqueda indexada en Twitter que no devuelve el 100% de los tuits y retuits si no sólo el número total de tuits y retuits. Es decir, sólo devolvía el número (y unos pocos tuits).

Ejemplo del servicio gratuito comparativo de “count” de Topsy

Pues bien, lo que mucha gente desconoce, según mi experiencia, es que ese count cuesta dinero. Twitter cobra a las plataformas de análisis de Twitter, un dinero por devolver el número de tweets que un hashtag ha tenido en los últimos 30 días. En concreto el precio que a nosotros en Tweet Binder nos cobra es de 20 centavos de dólar por cada count. Por esa razón, en Tweet Binder, este servicio de count es un servicio premium de pago, porque básicamente Twitter nos lo cobra. Desconozco qué acuerdo tendría Twitter con Topsy para permitirle abrir el count a todos los usuarios de manera gratuita o, si por el contrario, Topsy pagaba a Twitter por cada count. En este segundo caso, el coste que tendría que soportar Topsy sería inmenso. Personalmente dudo mucho que Topsy pagara a Twitter por los counts. Recordemos que Topsy tenía acceso a la firehose de Twitter y era una de las tres empresas que, tradicionalmente, podía vender tuits junto con la marginada Datashift y, la adquirida por Twitter, Gnip.

Ejemplo del servicio de “count” en Tweet Binder.

Desde que Apple compró Topsy en diciembre de 2013, mucho se ha especulado con qué pasaría con Topsy o para qué lo usaría Apple. Podría ser que, casi dos años justos después de la compra, Twitter pasara a cobrar a Topsy por cada count, en cuyo caso los costes serían absolutamente insoportables para Apple. El cierre puede que se haya debido sin más a que Apple ya no quiere seguir manteniendo la plataforma por cualquier otra razón, que también puede ser. Desde mi punto de vista, Apple debe tener muy buenas razones para cerrar Topsy, porque si no no se explica que cierre de golpe un servicio tan utilizado.

We've searched our last tweet.

— Topsy (@Topsy) December 16, 2015

Bien sea por el coste por count o por las razones que Apple haya considerado, los usuarios se han quedado sin un sistema gratuito y rápido para saber el número de tuits que tenía un hashtag. Además de otras interesantes métricas que ofrecía Topsy. Como usuario de Twitter me da muchísima pena el cierre, como trabajador de Tweet Binder puede que este cierre beneficie a la empresa, pero eso no está en absoluto claro.

Tweet Binder – Nueva versión

Tweet Binder acaba de renovarse por completo. La herramienta de Twitter Analytics para estadísticas de hashtags y términos en Twitter presenta una nueva versión de la plataforma dando un salto cualitativo en funcionalidades y diseño. Este ha sido el resultado de muchos meses de incansable trabajo por parte de un equipo impresionante.

Nuevo Tweet Binder – HOME

Veamos ahora qué novedades incluye esta nueva versión de Tweet Binder.

Hashtag Analytics

Con Tweet Binder pueden analizarse cualquier término en Twitter. Puede ser un hashtag, una “palabra”, un texto entrecomillado o una cuenta. Tweet Binder incluye ahora varias nuevas estadísticas a las ya existentes:

• Fotos compartidas en Twitter con Instagram.
• Ranking de usuarios más retuiteadores.
• Ranking de usuarios que más fotografías han aportado al hashtag.
• Versión móvil del informe final.
• Posibilidad de aportar una fotografía a los binders de tweets.
• Posibilidad de ordenar los binders en función de tweets, impactos, reach, etc.

Aquí un ejemplo de un informe realizado con Tweet Binder: INFORME SOBRE EL HASHTAG #SOCIALMEDIA.

Tweet Binder Report – General Overview

Tweet Binder Report – 6 rankings de usuarios.

Binders con fotografía

Tweet Walls

Esta parte puede que sea la más novedosa en Tweet Binder. Dede ahora pueden crearse, en pocos segundos, Tweet Walls para eventos, programas de tv, etc. Gracias a una tecnología propia de Tweet Binder se ha conseguido un sistema que permite al usuario insertar en un evento tweets y fotografías en pantallas gigantes.

Los tweets walls de Tweet Binder muestran:

• Tweets en diversos formatos.
• Fotografías.
• Rankings de usuarios (más activos y más mencionados).
• Estadísticas.
• Contador de Tweets.
• Binders y Trending Topics de eventos.
• Contenido personalizado del cliente: publicidad, mensaje promocional, etc.

Todos los tipos de tweet walls de Tweet Binder son personalizables ya que el cliente puede insertar su logotipo, cambiar el fondo y jugar con los tamaños y tipos de fuente. Pueden realizarse igualmente Tweet Walls a medida.

Ejemplo de Tweet Wall personalizado – Tweet Binder

Además, existe un panel de moderación muy sencillo que permite aprobar o rechazar tweets. La moderación es importantísima en determinados eventos ya que impide que se muestren en pantalla tweets con contenido sensible con los que la organización no está de acuerdo. Se ha instalado igualmente un sistema de random que permite mostrar tweets repetidos si no hubiera tweets nuevos.

Panel de moderación

Web Widgets

Otro elemento muy interesante y que creo que cada vez va a ser más demandado, es el de los widgets embebibles en páginas web con contenido de Tweet Binder. Por ejemplo, puede insertarse en una web un ranking con los usuarios más activos de un evento o, por ejemplo, un widget con los ponentes más mencionados. Las posibilidades son infinitas, por ejemplo también, pueden crearse guerras de hashtags.

Pantalla de creación de widgets – Tweet Binder

Captura de la acción Mateo y Andrea en Megastar: GUERRA DE HASHTAGS.

Conclusiones

La nueva versión de Tweet Binder es una pasada, no sé cómo explicarlo. Lo mejor es que cada uno entre en www.TweetBinder.com y lo pruebe. Han sido muchos meses de renovación. En este post se han explicado los temas más “visibles”, pero lo que va “por dentro” de Tweet Binder: bases de datos, librerías, APIs (y no sé qué más cosas) ha sido construido desde cero de nuevo, totalmente renovado, cosa muy necesaria ya que se empezaba a crecer de una manera desorbitada.

El equipo detrás de Tweet Binder es impresionante, no se puede decir más.

Tweet Binder recibe el Premio a “La Mejor Empresa Tecnológica” en el Venture Network del IE Business School

En Tweet Binder volvemos a estar de enhorabuena: el Instituto de Empresa Business School y el Banco Sabadell nos han premiado como “La mejor empresa tecnológica” dentro del Venture Network celebrado en Bilbao el 4 de Diciembre de 2014. No podemos expresar la alegría que esto supone ya que el premio, además de un espaldazaro importante, supone el reconocimiento a un trabajo que dura ya dos años.

En Tweet Binder lanzamos nuestro primer producto a finales de 2013 y en 2014 se ha producido una auténtica explosión de ventas y usuarios. El premio del IE Business School y el Banco Sabadell quiso reconocer el “rápido crecimiento de la empresa en un mercado absolutamente global así como el compromiso del equipo que ha creado un producto escalable de alto nivel”.

El evento se produjo en las instalaciones de KBI Digital en Bilbao, en él 4 fundadores exponíamos nuestras empresas en una charla corta a la que más tarde seguía una ronda de preguntas de un jurado formado por inversores y empresarios. Las otras compañías que presentaron junto con Tweet Binder dejaron patente el alto nivel de la competición:

• Jobartis: portal de empleo.
• Restuento: agregador de descuentos y opiniones de restaurantes.
• Decoramus: comunidad online dedicada a la decoración y venta de muebles.

He de decir que, al ver los sectores contra los que competía Tweet Binder (Empleo, Restaurantes y Mobiliario), perdí parte de las esperanzas que podía albergar de ganar el premio ya que, para un jurado, lo más sencillo siempre es descartar a “la empresa esa del Twitter”. Por esa razón decidí hacer más hincapié en el negocio de Tweet Binder, más que en el producto, con el objetivo de hacer ver al jurado que una organización dedicada al análisis de información en Twitter puede ser rentable y generar empleo y beneficio.

Después de las exposiciones de todas las empresas, algunas de las cuales me pareció absolutamente brillantes, llegó el momento del fallo del jurado, un momento especialmente tenso ya que hemos estado “ahí” muchas veces y cuando nombran al ganador, nunca era nuestra empresa. Solían ser estos los momentos en los que había que levantarse después del “chasco” de no haber ganado, pero en ese 14 de diciembre la cosa cambió. La presidenta del jurado anunció el nombre del ganador: “Tweet Binder”. Fue un momento maravilloso para todo el equipo, un reconocimiento y un premio al trabajo.

En nombre de todo el equipo de Tweet Binder quiero agradecer al IE Business School y al Banco Sabadell este premio, al jurado y a la organización del evento que fue espectacular.

Andrés Fernández – Nuevo Socio de Tweet Binder

Estamos de enhorabuena en la empresa, Andrés Fernández, portero de fútbol profesional ahora en las filas del Oporto FC y anteriormente en el CA Osasuna, se incorpora a Tweet Binder como socio inversor. Andrés se apunta a recorrer con nosotros esta fantástica aventura dentro de la compañía. La entrada de Andrés en el accionariado es una grandísima noticia que nos llena de alegría a todo el equipo, estamos muy contentos.

Andres Fernandez invierte en Tweet Binder. Foto by as.com

Todo comenzó hace varios meses cuando presentamos Tweet Binder a Andrés y a sus gestores con la intención de que se convirtiera en nuestro socio. Desde el primer momento existió una muy buena química entre Andrés y el equipo de Tweet Binder, entendió perfectamente nuestra filosofía y consideró que era el momento idóneo para embarcarse con con nosotros. Él, además de portero de fútbol, es estudiante de ingeniería informática, con lo cual la inversión en una empresa de Internet como Tweet Binder le parecía interesante y el hecho de tener varios clubes deportivos como clientes le animó más si cabe.

Javier Ábrego (yo) y Andres Fernandez y en el momento de la firma.

Fueron varias sesiones de presentación de producto y estrategia, todas ellas muy enriquecedoras. Andrés además de un gran profesional, es una gran persona, entendió perfectamente la filosofía de la empresa y decidió apostar por ella. Desde que fundé Tweet Binder, he visitado a todo tipo de inversores (esto daría para otro post) y con Andrés me sentí muy cómodo y vi que él realmente cree en el equipo y en la empresa.

Concurso en Twitter para FCBarcelona con Tweet Binder

A partir de ahora en Tweet Binder subimos un peldaño más en nuestra estrategia global, vamos a acometer importantes inversiones enfocadas a seguir creciendo y continuar con la hoja de ruta marcada para este año y el siguiente. 2014 ha sido el año de la consolidación internacional de Tweet Binder, la verdad es que hemos ido muy rápido, contamos con clientes en más de cincuenta países y un crecimiento imparable que hasta a mí mismo me asusta a veces. Entre los clientes de Tweet Binder se encuentran equipos deportivos como el FC. Barcelona, medios de comunicación como la Cadena Cope, Onda Cero, TVE o la NBC y agencias de eventos y publicidad de primer nivel en todo el mundo. El mercado de la medición en Twitter está explotando en este momento de la historia, los equipos deportivos y demás empresas han visto en Twitter el lugar donde sus fans se reúnen para comentar el partido, su programa de TV, etc. por eso es tan necesario disponer de una herramienta que sea capaz de medir y gestionar toda esa información.

Infografía de Tweet Binder para la NFL

Una de las primeras medidas que se llevarán ya acabo junto con los fans del FC Porto será la de realizar un concurso en Twitter desde la cuenta de Andrés Fernández. Con Tweet Binder se medirá el hashtag oficial del club en cada partido y, entre los seguidores que tuiteen, se repartirán premios oficiales del club. En otro post desarrollaremos más este tema, sirva la siguiente fotografía como muestra:

 

En fin, para todo el equipo de Tweet Binder la entrada de Andrés Fernández es una noticia muy alegre que abre muchas puertas y afianza la estrategia de la empresa. Vamos a seguir trabajando como siempre para liderar el mercado y dar un servicio cada día de mayor calidad. Gracias Andrés!

 

La Cadena Cope sabe sacar partido de Twitter: Guerra de Hashtags.

El hecho de que yo colabore en Onda Cero no me impide ver cómo otras cadenas hacen cosas realmente remarcables. En este caso ha sido la Cadena Cope la que ha llevado a cabo una acción muy atractiva usando Twitter. Durante el partido Real Madrid – Atletico de Madrid de Liga del 2 de Marzo de 2014, la Cadena Cope animó a sus oyentes a través de la misma radio y de Twitter, que tuitearan con dos hashtags diferentes, uno relativo al Real Madrid y otro al Atlético, “a ver quién ganaba”:

Envíanos tis tuits sobre el derbi con los hastags #TJAtleti o #TJMadrid Veremos cuantos hay de cada uno!!

— Tiempo de Juego (@tjcope) March 1, 2014

Cadena Cope – Captura del Widget al comienzo del partido.

Al día siguiente la cadena insertó, nada más y menos que en su página principal, un widget que mostraba el resultado de ambos hashtags, lo cual provocó que ambas aficiones enviaran tweets con los hashtags y se creara una simpática competición.

Si nos fijamos en los hashtags, ambos incluyen las letras “TJ”, referentes al programa Tiempo de Juego, con lo cual la Cadena Cope, mientras crea una competición novedosa en Twitter, está posicionando la marca de su programa líder. Desde mi punto de vista es un acierto ya que además lo combinan con la lectura de tweets en directo, lo cual provoca un gran engagement con la audiencia.

Twitter y TV deben ir más allá. Ejemplo de Torres y Reyes.

Desde que en 2010 de la mano del gran Melchor Miralles realizáramos Twision en Veo7, siempre he creído en que la integración de Twitter y la TV debería ser una integración bidireccional, no unidireccional. La bidireccionalidad supone que ambas partes dialogan y reciben. En aquella época el hecho de mostrar tweets en pantalla era muy innovador y marcó un hito en la TV, al igual que el hecho de leer y mencionar tweets de usuarios en directo. El programa Torres y Reyes de TVE ha marcado un nuevo hito en la TV y ha dado un paso de gigante en lo que en mi opinión es una perfecta integración, haciendo a sus espectadores partícipes del programa y aumentando así su fidelidad.

Hoy en día es muy normal y muy común ver a los programas de TV y series sobreimpresionar su Hashtag en pantalla animando a la gente a conversar en Twitter sobre ello. En ocasiones lo que se busca indirectamente es generar un TT que dé visibilidad al programa y que desbanque a la competencia. Hace un tiempo el mero hecho de mostrar el hashtag, e incluso tener cuenta de twitter propia del programa, era algo novedoso y rompedor, no obstante, poco a poco los usuarios de twitter espectadores activos piden algo más. En ocasiones se encuentran ciertamente abandonados ya que tuitean sin descanso con el hashtag del programa y no reciben nada a cambio. Hay quien opina que el mero hecho de disfrutar del show es suficiente, pero no suele ser ésa la sensación en el usuario.

El jueves 7 de noviembre de 2013, el programa de Torres y Reyes dio un paso más allá en lo que en mi opinión es una perfecta integración de Twitter y TV que daba protagonismo al usuario y además aportaba contenido de calidad. En primer lugar mostraron los temas más comentados durante el programa mediante un visor en el que se veían tanto los temas como el porcentaje de tweets que contenían esos temas. Los presentadores comentaban además estos temas dándole Mara Torres y Joaquín Reyes su toque personal.

Visor de Temas más comentados en directo.

También organizaron dos rankings de usuarios: uno para los más “valorados” (concepto que aglutina a aquellos usuarios que han recibido más Retuits y Menciones.) y otro para los más “activos“.

Usuarios más valorados

Usuarios más activos

Torres y Reyes – La vida en un tuit

Además el programa decidió integrar los rankings en su propia web para que pudieran verse en tiempo real. Otro gran acierto desde mi punto de vista.

Web de Torres y Reyes durante el programa

¿Por qué creo que esto es un acierto total? Porque por fin los presentadores de TV, que parecen siempre tan lejanos, hacen el esfuerzo de conversar realmente con los usuarios y de mencionar incluso sus nombres en directo. El mismo usuario logra un nivel de identificación con el programa muy alto. Es una operación en la que todos ganan. La dirección del programa mostró varias veces los rankings en TV, lo cual hizo que los usuarios tuitearan incluso más. Todo este montaje de rankings y visores integrados en pantalla se realizó por parte de un equipo impresionante que trabajó contrareloj y del que estoy muy orgulloso. Mi más sincera enhorabuena a Torres y Reyes por su valentía y su innovación, el programa es ciertamente entretenido y sus presentadores lo hacen de maravilla, una cita obligada ya para siempre los jueves por la noche.

Programa: Torres y Reyes.

Emisión: Jueves 22:45 hora de España.

Más información: Página Web y Cuenta de Twitter.

Otros Artículos: Clara Ávila (quien estuvo en el programa y apareció en ambos rankings), Media Shows,

#UnderCoverColor by @Hanes – Winning color?

Hanes launched something a great campaign some days ago, from their site you had to choose the color of your Underwear, after that users could share on Twitter a tweet with information about Hanes with the hashtag #UnderCoverColor plus the color of their choice. The user actually could send different kind of tweets written by Hanes, something pretty nice and with many cool details.

Campaign image

The tweets people shared had two important things: the hashtag of the campaign and the color the user choose. For example:

Here’s a little secret, but only because I’m feeling so sweet today. #undercovercolor #pink http://t.co/TWJk8X1v4c

— maddie (@sharknarry) August 15, 2013

So now, how can we know what color was shared the most? Well, I created a Tweet Binder analysis for the hashtag ##UnderCoverColor and I got around 4522 tweets. 89% of them links by the way. Then I created a category of tweets for each color to see which one got more tweets. Blue color totally won. Here is the result:

Tweet Binder Chart – Number of tweets per color

Number of tweets per color

In this Twitter Analytics Report you can see the full report with very interesting conclusions.

Estadísticas en Twitter – Medición de Hashtags con Tweet Category

La nueva actualización de Tweet Category para iPad ha quedado muy fina y ya se va consolidando como una de las principales herramientas de medición en Twitter. Tweet Category analiza y clasifica la información de un hashtag en categorías, se trata de la única App de iPad para medición y análisis en Twitter. En este post daré algunas de las claves de los informes que saca Tweet Category para iPad.

La revista online AllTwitter de MediaBistro calificó a Tweet Category como “una herramienta indispensable” para aquéllos que se dedican al marketing online.

Voy a poner como ejemplo el siguiente informe realizado para la agencia Territorio Creativo. Bajo el hashtag #TCTalks se reunió a casi diez ponentes que durante una mañana hablaron de Social Media y Marketing Online, pues bien, con Tweet Category se analizó el hashtag y se metieron los tweets en diferentes categorías, una por cada ponente.

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El informe es muy completo y tiene varias partes:

– Página principal: en la que se muestran los datos globales de la sesión: impacto, alcance, usuarios, tweets y demás métricas. Destaca el dato de los tweets por usuario que nos sirve para medir si el evento ha enganchado con la gente o no, si un evento tiene 3 tweets por usuario es que ha sido un éxito en cuanto a la participación en Twitter. En esta primera página se encuentran también 3 gráficas: evolución temporal, influencia y engagement.

– Página de categorías: ésta es una de las partes más importantes. En esta página se muestran los datos pormenoriozados de cada categoría y las estadísticas son muy buenas. Desde aquí sabremos, en el caso del ejemplo de #TCTalks, qué ponente ha generado mayor número de impactos o en qué ponencia han participado un mayor número de usuarios. Las conclusiones que pueden obtenerse son muchas y, desde mi punto de vista, esta página ha de ser estudiada al detalle.

– Rankings de usuarios: sin duda mi parte preferida. Aquí ha habido un trabajo muy elaborado ya que se muestran hasta 6 rankings diferentes: usuario más activo, más popular, con mayor generación de impactos, etc. Gracias a estos Rankings podemos identificar a la gente importante de nuestro hashtag, es una parte muy completa y que está gustando mucho.

Tweet Category para iPad se está posicionando en el mercado como una de las herramientas de medición más completa a la vez que divide los tweets en categorías.